جرم شناسی دیجیتالی 

زمان تخمینی مطالعه: 18 دقیقه 

جرم شناسی دیجیتالی یا جرم‌ شناسی کامپیوتری (Digital Forensics یا Computer Forensics) فرایندی است که در آن ابزارها و تکنیک‌های متعددی برای جمع‌آوری، حفظ، تحلیل و تفسیر داده‌ها و اطلاعات موجود در سیستم‌های کامپیوتری و دیجیتالی به منظور تحقیق درباره جرایم رایانه‌ای و فعالیت‌های مخرب بر روی سیستم‌ها و شبکه‌های کامپیوتری به کار گرفته می‌شود. هدف اصلی جرم شناسی دیجیتالی، تجزیه و تحلیل داده‌های الکترونیکی و دیجیتالی است به منظور شناسایی، جمع‌آوری و حفظ شواهد دیجیتالی که می‌تواند در پرونده‌های قضایی مورد استفاده قرار گیرد. در فرایند جرم شناسی دیجیتالی، محققان می‌توانند از تکنیک‌ها و ابزارهای مختلفی مانند تحلیل فایل‌ها، بازیابی داده‌ها، تجزیه و تحلیل رفتار سیستم، تجزیه و تحلیل شبکه و تحلیل متن استفاده کنند.

جرم شناسی دیجیتالی در دنیای امروز کاربرد گسترده‌ای دارد. این فرایند در تحقیقات مربوط به جرایم رایانه‌ای مانند تقلب، سرقت اطلاعات، نفوذ به سیستم‌ها، تقلب مالی، تعقیب و پیگیری، تحقیق درباره تهدیدهای سایبری و بسیاری موارد دیگر مورد استفاده قرار می‌گیرد. جرم شناسی دیجیتالی نیازمند تخصص و مهارت‌های فنی و قانونی است. کارشناسان جرم شناسی دیجیتالی باید با قوانین مربوط به فعالیت‌های رایانه‌ای و حفظ شواهد قابل قبول در دادگاه‌ها آشنا باشند و توانایی تحلیل و بررسی داده‌های الکترونیکی را داشته باشند.

چرا فارنزیک در امنیت سایبری مهم است؟

فارنزیک در امنیت سایبری بسیار مهم است، زیرا ارائه‌دهندگان خدمات امنیتی نیاز دارند تا بتوانند در صورت وقوع حملات سایبری، عملکرد واقعی حمله را تحلیل کرده و اطلاعات مورد نیاز را برای شناسایی مهاجم، بازسازی حادثه و بهبود امنیت سیستم فراهم کنند. فارنزیک در امنیت سایبری به ما کمک می‌کند تا حملات سایبری را تحلیل کنیم و علت و روش‌های ورود مهاجمان به سیستم را بفهمیم. با تحلیل متدهای حمله، می‌توانیم اقدامات امنیتی مناسبی را اتخاذ کنیم تا مانع بروز حملات در آینده شویم.

با استفاده از فارنزیک در امنیت سایبری، می‌توانیم مهاجمان را شناسایی و ردیابی کنیم. این اطلاعات می‌تواند به ما کمک کند تا نقشه‌ کلی از تهدیدات امنیتی در محیط بسازیم و اقدامات لازم برای جلوگیری از حملات آینده انجام دهیم. فارنزیک در امنیت سایبری به ما امکان می‌دهد تا حادثه را به طور دقیق بازسازی کنیم و درک عمیق‌تری از حمله و آسیب‌های برنامه‌ها و سیستم‌ها به دست آوریم. این اطلاعات می‌تواند برای تقویت نقاط ضعف و بهبود سیستم‌های امنیتی استفاده شود.

فارنزیک در امنیت سایبری نقش مهمی در جمع‌آوری و حفظ شواهد قابل قبول در رسیدگی به پرونده‌های جنایی دارد. این شواهد می‌توانند به عنوان ادله قانونی برای تحت تعقیب قرار دادن مهاجمان مورد استفاده قرار گیرند. در مجموع باید بگوییم، فارنزیک در امنیت سایبری اهمیت بسیاری دارد، زیرا به ما امکان می‌دهد تا از رویدادهای گذشته یاد بگیریم، حملات را تحلیل کنیم، مهاجمان را شناسایی کنیم، حادثه را بازسازی کنیم و اقدامات پیشگیرانه را برای بهبود امنیت انجام دهیم. این کار می‌تواند به ما کمک کند تا سطح امنیت سیستم‌ها و شبکه‌ها را ارتقا دهیم و بتوانیم به مقابله با تهدیدات سایبری بپردازیم.

کاربردهای جرم شناسی سایبری یا forensic

جرم شناسی سایبری یا فارنزیک در حوزه امنیت سایبری کاربردهای گسترده‌ای دارد. اولین کاربرد آن در ارتباط با تحقیق درباره حملات سایبری است. جرم شناسی سایبری به ما کمک می‌کند تا روش‌ها و متدهای حمله را درک کنیم و علت بروز حملات را متوجه شویم. با استفاده از جرم شناسی سایبری، می‌توانیم مهاجمان را شناسایی کنیم. این اطلاعات می‌تواند در تقویت امنیت سیستم و جلوگیری از حملات آینده موثر باشد. جرم شناسی سایبری به تحلیل و بازسازی حادثه کمک می‌کند. بازسازی حادثه به ما امکان می‌دهد تا فرایند حمله را به طور دقیق بازسازی کنیم و آسیب‌های ناشی از حمله را بررسی کنیم. این اطلاعات می‌تواند در بهبود امنیت و اقدامات پیشگیرانه مؤثر باشد. در صورتی که یک جرم سایبری رخ داده باشد، جرم شناسی سایبری می‌تواند در جمع‌آوری شواهد قابل قبول در دادگاه به کار گرفته شود. این شواهد می‌توانند به عنوان دلیل قانونی برای اتخاذ اقدامات قضایی در برابر مهاجمان و متخلفان سایبری مورد استفاده قرار گیرند. در کل، جرم شناسی سایبری کاربردهای متنوعی در زمینه امنیت سایبری دارد و می‌تواند در تحقیقات، بازسازی حادثه، شناسایی مهاجمان، جمع‌آوری شواهد قابل قبول در دادگاه و غیره مورد استفاده قرار گیرد.

انواع فارنزیک در امنیت سایبری

در حوزه امنیت سایبری، فارنزیک در حوزه‌های مختلفی به شرح زیر مورد استفاده قرار می‌گیرد:

فارنزیک شبکه (Network Forensics)

فارنزیک شبکه یا Network Forensics به بررسی و تحلیل رویدادهای سایبری در شبکه‌های کامپیوتری می‌پردازد. این حوزه از فارنزیک سایبری برای شناسایی و تحلیل حملات سایبری، بازسازی حوادث و جمع‌آوری شواهد دیجیتالی استفاده می‌شود. در فارنزیک شبکه، متخصصان امنیت سایبری شبکه‌های کامپیوتری را بررسی می‌کنند تا به دنبال نشانه‌های حملات سایبری، نفوذ به سیستم‌ها، سرقت اطلاعات، تلاش‌های ناخواسته برای دسترسی به منابع حساس و سایر فعالیت‌های مشکوک باشند. این فرایند شامل تحلیل ترافیک شبکه، بررسی لاگ‌ها، بررسی پروتکل‌های شبکه و استفاده از ابزارهای مختلف فارنزیک شبکه است. از مزایای انجام جرم‌شناسی شبکه باید به شناسایی حملات سایبری اشاره کرد. با تحلیل ترافیک شبکه و بررسی الگوهای ناشی از حملات سایبری، متخصصان می‌توانند نوع حمله و روش‌های استفاده شده توسط مهاجم را شناسایی کنند. مورد بعدی در ارتباط با بازسازی حادثه است. با استفاده از فارنزیک شبکه، متخصصان قادرند روند حمله را به طور دقیق بازسازی کنند و داده‌های مربوطه را بررسی کنند. این اطلاعات می‌تواند به تحلیل علل و عوامل حمله، تعیین آسیب‌های ناشی از آن و ارائه راهکارهای پیشگیرانه در آینده کمک کند. فارنزیک شبکه شامل بررسی لاگ‌های سیستم‌ها و دستگاه‌های شبکه‌ است. این فرایند به تحلیل رویدادهای سیستمی و شناسایی الگوهای مشکوک و نشانه‌های حملات کمک می‌کند. با استفاده از فارنزیک شبکه، شواهد دیجیتالی قابل قبول در دادگاه جمع‌آوری و تحلیل می‌شوند. فارنزیک شبکه می‌تواند به شناسایی ضعف‌ها و نقاط آسیب‌پذیر در شبکه کمک کند. این اطلاعات می‌تواند به مدیران شبکه کمک کند تا تغییرات و بهبودهای لازم را در زیرساخت شبکه اعمال کنند و امنیت شبکه را بهبود بخشند.

فارنزیک دیجیتال (Digital Forensics)

فارنزیک دیجیتال یا Digital Forensics به بررسی و تحلیل داده‌های دیجیتالی به منظور شناسایی، جمع‌آوری و حفظ شواهد دیجیتالی در رویدادهای جنایی یا حوادث مشکوک مرتبط با تکنولوژی گفته می‌شود. این حوزه شامل بررسی داده‌های موجود در دستگاه‌های الکترونیکی مانند کامپیوترها، تلفن‌های همراه، تبلت‌ها و دیگر وسایل دیجیتال است. فارنزیک دیجیتال در فرایندی سامان‌یافته و علمی از تکنیک‌ها و ابزارهای مختلف استفاده می‌کند تا شواهد دیجیتالی را با دقت جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل کند. این فرآیند مفاهیم و فعالیت‌های مختلفی را شامل می‌شود. اولین مورد بازیابی داده‌ها است. در فارنزیک دیجیتال از ابزارها و تکنیک‌های مختلف برای بازیابی داده‌های پاک شده یا مخفی شده استفاده می‌شود که شامل بازیابی فایل‌ها و اطلاعات از روی دیسک‌های سخت، بازیابی ایمیل‌ها، تاریخچه مرور وب و سایر اطلاعات مرتبط است. پس از جمع‌آوری داده‌های دیجیتالی، محققان فارنزیک دیجیتال به تحلیل این داده‌ها می‌پردازند. آن‌ها از تکنیک‌های مختلفی مانند بررسی متن (text analysis)، تحلیل ترافیک شبکه (network traffic analysis)، تحلیل عکس (image analysis) و تحلیل رفتار و فعالیت سیستم (system behavior analysis) استفاده می‌کنند.

فارنزیک دیجیتال به دنبال شناسایی و استخراج شواهد دیجیتالی است که می‌تواند به حل جرم‌ها و شناسایی مجرمان کمک کند. این شواهد شامل اطلاعات مربوط به فایل‌ها، لاگ‌های سیستم، ایمیل‌ها، تاریخچه مرور وب، پیام‌های متنی و سایر اطلاعات دیجیتالی است. در صورتی که اطلاعات به طور عمدی توسط افراد مشکوک رمزگذاری شده باشند، متخصصان مجبور به رمزگشایی هستند. متخصصان فارنزیک دیجیتال از ابزارها و تکنیک‌های رمزگشایی استفاده می‌کنند تا به اطلاعات رمزگذاری شده دسترسی پیدا کرده و آن‌ها را تحلیل کنند.

در فرایند فارنزیک دیجیتال، حفظ شواهد دیجیتالی بسیار مهم است که شامل استفاده از روش‌ها و ابزارهایی است که امکان تغییر یا تخریب شواهد را به حداقل می‌رسانند. به عنوان مثال، تصویربرداری (imaging) دیسک‌های سخت، ساخت نسخه پشتیبان (backup) از داده‌ها و استفاده از فناوری‌های هش (hash) برای اثبات صحت داده‌ها می‌تواند در حفظ مدارک موثر باشد. در صورتی که شواهد دیجیتالی، مانند اطلاعات موجود در داده‌ها، فایل‌ها و مستندات مرتبط با پرونده قضایی باشند، فارنزیک دیجیتال می‌تواند به عنوان مدرک معتبر به دادگاه ارائه شود. متخصصان فارنزیک دیجیتال ممکن است به عنوان شاهد فنی در دادگاه حضور یابند و شواهد دیجیتالی را توضیح دهند و تفسیر کنند.

فارنزیک حافظه (Memory Forensics)

فارنزیک حافظه یا Memory Forensics به بررسی و تحلیل محتوای حافظه‌های رایانه‌ها و دستگاه‌های الکترونیکی دیگر می‌پردازد. حافظه‌های رایانه شامل حافظه فیزیکی (RAM) و حافظه مجازی (Virtual Memory) در سیستم‌عامل هستند. با تحلیل حافظه، اطلاعات مهمی مانند فرآیندها، ساختارهای داده‌ای، رمزها، کلیدها و فعالیت‌های سیستم عامل و برنامه‌ها قابل استخراج هستند. فارنزیک حافظه یکی از مهم‌ترین قسمت‌های فارنزیک دیجیتال است و در تحقیقات جنایی، تحقیقات سایبری، تجزیه و تحلیل حملات سایبری و رفع نقص امنیتی مورد استفاده قرار می‌گیرد. این حوزه شامل تکنیک‌ها و ابزارهایی است که برای جمع‌آوری و تحلیل داده‌های موجود در حافظه استفاده می‌شوند. این فرآیند شامل مراحل مختلفی است. در فارنزیک حافظه، ابتدا حافظه فیزیکی و مجازی سیستم مورد بررسی قرار می‌گیرد و اطلاعات آن جمع‌آوری می‌شوند. این جمع‌آوری می‌تواند به صورت فیزیکی با استفاده از ابزارهای سخت‌افزاری خاصی صورت گیرد یا به صورت دیجیتالی از طریق نرم‌افزارهای تخصصی انجام شود. هدف از جمع‌آوری حافظه، حفظ داده‌های موجود برای تجزیه و تحلیل بعدی است.

پس از جمع‌آوری اطلاعات از حافظه، محققان فارنزیک به تجزیه و تحلیل داده‌های استخراج شده می‌پردازند. آن‌ها از تکنیک‌ها و ابزارهای مختلفی مانند تحلیل ساختار داده‌ها، تحلیل الگوریتم‌ها، تحلیل رفتار سیستم، تحلیل فرآیندها و تحلیل رمزگشایی بهره می‌برند. هدف از تجزیه و تحلیل حافظه، استخراج اطلاعات مهم و شواهد قابل استفاده برای تحقیقات جنایی یا تحلیل سایبری است.

فارنزیک لاگ (Log Forensics)

فارنزیک لاگ یا Log Forensics به بررسی و تحلیل لاگ‌های سیستم‌عامل، برنامه‌ها و سرویس‌های شبکه در یک سیستم دیجیتالی می‌پردازد. لاگ‌ها سوابقی هستند که توسط سیستم‌عامل، برنامه‌ها و سرویس‌های شبکه برای ثبت و نگهداری رویدادها، فعالیت‌ها و اطلاعات مربوط به سیستم تولید می‌شوند. فارنزیک لاگ از ابزارها و تکنیک‌های خاصی برای جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل و استخراج اطلاعات از لاگ‌ها استفاده می‌کند. فارنزیک لاگ در حوزه تحقیقات جنایی دیجیتال، تحقیقات سایبری و رفع نقص امنیتی استفاده می‌شود. با تحلیل لاگ‌ها، می‌توان اطلاعاتی مانند زمان وقوع رویدادها، اقدامات انجام شده، عملیات سیستمی، فعالیت کاربران، حملات سایبری و تغییرات ناخواسته در سیستم را شناسایی کرد.

فارنزیک لاگ فعالیت‌های مختلفی را شامل می‌شود. اولین مورد جمع‌آوری لاگ‌ها است. در این مرحله، لاگ‌های مربوط به سیستم مورد بررسی جمع‌آوری می‌شوند. لاگ‌ها ممکن است در فایل‌های متنی، پایگاه داده‌ها، سامانه‌های مدیریت رویداد (SIEM) و سرویس‌های ثالث ذخیره شده باشند. برخی از لاگ‌های مهم شامل لاگ‌های سیستم‌عامل، نرم‌افزارها، سرویس‌های شبکه و رویدادهای امنیتی هستند. پس از جمع‌آوری لاگ‌ها، محققان فارنزیک به تجزیه و تحلیل محتوای لاگ‌ها می‌پردازند. آن‌ها از تکنیک‌ها و ابزارهای مختلفی مانند تحلیل الگو، تحلیل زمان، تحلیل رویدادها، تحلیل رفتار و استخراج اطلاعات مفید استفاده می‌کنند. هدف از تجزیه و تحلیل لاگ‌ها، شناسایی الگوها، رویدادهای مشکوک و اطلاعات مربوط به رخدادهای قابل تحقیق است.

در فارنزیک لاگ، هدف اصلی شناسایی شواهد مربوط به رخدادها یا فعالیت‌های مشکوک است. با تحلیل لاگ‌ها، می‌توان الگوها و رفتارهای غیرمعمول را شناسایی کرده و شواهدی برای تحقیقات جنایی یا تحلیل سایبری استخراج کرد. این شواهد ممکن است شامل فعالیت‌های ناشناس، حملات سایبری، نفوذ به سیستم، تغییرات غیرمجاز در داده‌ها، دسترسی غیرمجاز به منابع سیستم و موارد مشابه باشند. برای انجام فارنزیک لاگ، محققان از ابزارها و تکنیک‌های مختلفی استفاده می‌کنند.

اولین مورد سامانه‌های مدیریت رویداد (SIEM) است. این سامانه‌ها لاگ‌ها را جمع‌آوری، مرتب‌سازی و تحلیل می‌کنند و به محققان کمک می‌کنند تا الگوها و رویدادهای مشکوک را شناسایی کنند. ابزارهایی مانند Splunk، ELK Stack، LogRhythm و Graylog برای تجزیه و تحلیل لاگ‌ها و استخراج اطلاعات مفید استفاده می‌شوند. این ابزارها قابلیت جست‌وجو، فیلتر کردن، تحلیل زمانی و تجزیه و تحلیل رویدادها را فراهم می‌کنند. ابزارهایی مانند تکنیک‌های تشخیص تهدید مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) و الگوریتم‌های تحلیل الگو می‌توانند به شناسایی الگوها و رویدادهای مشکوک در لاگ‌ها کمک کنند. فارنزیک لاگ ابزار قدرتمندی است که در تحقیقات جنایی دیجیتال و تحلیل سایبری به طور گسترده استفاده می‌شود. با تحلیل لاگ‌ها، می‌توان رفتارها، تغییرات و حملات مشکوک را کشف کرده و شواهد مورد نیاز برای تحقیقات و بررسی‌های قانونی را فراهم کرد.

فارنزیک موبایل (Mobile Forensics)

فارنزیک موبایل (Mobile Forensics) به بررسی و تحلیل اطلاعات موجود در دستگاه‌های موبایل می‌پردازد و  شامل جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل و استخراج اطلاعات از دستگاه‌های موبایل مانند تلفن‌های همراه، تبلت‌ها و سایر دستگاه‌های هوشمند است. فارنزیک موبایل در حوزه تحقیقات جنایی دیجیتال، تحقیقات سایبری و رفع نقص امنیتی استفاده می‌شود. برای انجام فارنزیک موبایل، محققان از ابزارها و تکنیک‌های مختلفی استفاده می‌کنند. اولین کاری که متخصصان انجام می‌دهند جمع‌آوری داده‌ها است که شامل استخراج داده‌ها از دستگاه موبایل با استفاده از روش‌های فیزیکی (مثل اتصال مستقیم به دستگاه) یا روش‌های منطقی (مثل استفاده از نرم‌افزارهای خاص برای جمع‌آوری داده‌ها) است. پس از جمع‌آوری داده‌ها، محققان با استفاده از ابزارها و تکنیک‌های تحلیل داده، اطلاعات موجود در دستگاه موبایل را تجزیه و تحلیل می‌کنند که شامل بررسی فایل‌ها، پیام‌ها، تاریخچه مرورگر، دفترچه تلفن، فعالیت‌های شبکه، تصاویر و ویدیوها، اطلاعات مکانی (GPS) و سایر اطلاعات مرتبط با دستگاه موبایل است.

در برخی موارد، بخشی از اطلاعات موجود در دستگاه موبایل ممکن است به طور عمدی یا اتفاقی حذف شده باشد. در فارنزیک موبایل، تکنیک‌های بازیابی داده مانند بازیابی فایل‌های حذف شده، بازیابی پیام‌های پاک شده و بازیابی تصاویر و ویدیوهای پاک شده مورد استفاده قرار می‌گیرد. در صورتی که دستگاه موبایل به شبکه متصل باشد، تحلیل ترافیک شبکه می‌تواند اطلاعات مفیدی در ارتباط با ترافیک ارتباطی، پروتکل‌های استفاده شده و ارتباطات بین دستگاه موبایل و سرویس‌های آنلاین را فاش کند. در فارنزیک موبایل، محققان به بررسی امنیت دستگاه موبایل می‌پردازند که شامل بررسی و شناسایی آثاری از نرم‌افزارهای مخرب، بررسی نقص‌های امنیتی و شناسایی تهدیدهای امنیتی در دستگاه موبایل است. با توجه به پیشرفت تکنولوژی و افزایش استفاده از دستگاه‌های موبایل، اهمیت فارنزیک موبایل به طور قابل توجهی افزایش یافته است.

فارنزیک بدافزار

فارنزیک بدافزار (Malware Forensics) به بررسی و تحلیل بدافزارها (نرم‌افزارهای خبیث) و اثرات آن‌ها بر سیستم‌ها و شبکه‌های کامپیوتری می‌پردازد. بدافزارها به نرم‌افزارهایی گفته می‌شود که به طور مخفیانه و بدون رضایت کاربران، به سیستم‌ها نفوذ کرده و عملیات مخرب، جاسوسی، سرقت اطلاعات، تخریب داده‌ها و سایر فعالیت‌های مخرب را انجام می‌دهند. فارنزیک بدافزار شامل مراحل مختلفی است.

اولین مورد تجزیه و تحلیل بدافزار است. در این مرحله، بدافزار مورد بررسی قرار می‌گیرد. محققان با استفاده از ابزارها و تکنیک‌های مختلف، بدافزار را تجزیه و تحلیل می‌کنند. هدف از این مرحله، شناسایی عملکرد، قابلیت‌ها و شیوه عملکرد بدافزار است که شامل بررسی کد مخرب، تحلیل رفتاری بدافزار و شناسایی الگوها و امضاهای بدافزار است.

پس از تجزیه و تحلیل بدافزار، ممکن است نیاز به بازیابی اطلاعات مرتبط با بازدیدها و فعالیت‌های بدافزار باشد. در این مرحله، محققان سعی می‌کنند اطلاعات مفید مانند فایل‌ها، رجیستری، فعالیت‌های شبکه و سایر اثرات بدافزار را بازیابی کنند. این اطلاعات ممکن است به درک بهتر از وقوع حمله، شناسایی آسیب‌ها و راهکارهای پیشگیری کمک کند. در این مرحله، تمرکز بر بررسی امنیت سیستم و شبکه است. محققان سعی می‌کنند نقاط ضعف و آسیب‌پذیری‌هایی که توسط بدافزار مورد استفاده قرار گرفته است را شناسایی کنند. همچنین، تحلیل امضاها و الگوهای استفاده شده در بدافزار، ممکن است به شناسایی بدافزارهای مشابه و پیشگیری از حملات آینده کمک کند.

در صورت وقوع حمله بدافزاری، بازسازی حادثه از اهمیت ویژه برخوردار است. در این مرحله، محققان سعی می‌کنند جزییات حمله را بازسازی کنند تا بتوانند عملکرد و آسیب‌های وارد شده را به شکل دقیقی شناسایی کنند. فرآیند فوق شامل تحلیل لاگ‌ها، رویدادها، فایل‌ها و سایر اطلاعات مرتبط با حادثه است.

تکنیک‌هایی که محققان جرم شناسی سایبری استفاده می‌کنند کدام‌ها هستند؟

محققان جرم شناسی سایبری از تکنیک‌ها و ابزارهای مختلف برای بررسی و تحلیل جرم‌های سایبری استفاده می‌کنند. برخی از تکنیک‌های مورد استفاده در جرم شناسی سایبری به شرح زیر هستند:

جمع‌آوری ردپاها و اطلاعات: در این مرحله، محققان ردپاها و اطلاعات مرتبط با حمله را جمع‌آوری می‌کنند که شامل جمع‌آوری لاگ‌ها، فایل‌ها، رجیستری و سایر اطلاعات مرتبط با حوادث است.

تحلیل ترافیک شبکه: محققان با تحلیل ترافیک شبکه می‌توانند الگوهای حملات را شناسایی کنند. آن‌ها از ابزارهایی مانند Wireshark برای ضبط و تحلیل ترافیک شبکه استفاده می‌کنند.

تحلیل بدافزار: محققان با تحلیل کد مخرب (مانند بدافزارها) می‌توانند به شناسایی عملکرد، قابلیت‌ها و شیوه عملکرد آن‌ها بپردازند که شامل تجزیه و تحلیل کد مخرب، تحلیل رفتاری و شناسایی الگوها و امضاهای مخرب است.

بازیابی اطلاعات: بازیابی اطلاعات مفید مانند فایل‌ها، رجیستری و سایر اطلاعات مرتبط با حمله می‌تواند به درک بهتر از وقوع حمله و شناسایی آسیب‌ها کمک کند.

تحلیل حفاظتی: در این مرحله، محققان سعی می‌کنند نقاط ضعف و آسیب‌پذیری‌هایی که توسط حملات سایبری بهره‌برداری شده‌اند را شناسایی کنند که شامل بررسی نقاط ضعف سیستم‌ها، شبکه‌ها و نرم‌افزارها، تحلیل امنیتی و توصیه‌های امنیتی است.

بازسازی حادثه: در صورت وقوع حمله سایبری، بازسازی حادثه از اهمیت ویژه برخوردار است. در این مرحله، تلاش می‌شود جزییات حمله بازسازی شده و آسیب‌های وارد شده تحلیل شود.

استگانوگرافی معکوس یا Steganography چیست؟

استگانوگرافی معکوس یا Steganography Inversion، فرآیندی است که در آن پیام پنهان شده در یک رسانه، مانند یک تصویر یا فایل صوتی، استخراج می شود. این فرآیند معمولا با استفاده از تکنیک‌های پردازش سیگنال انجام می شود. استگانوگرافی معکوس می‌تواند برای اهداف مختلفی استفاده شود که از مهم‌ترین آن‌ها باید به بازیابی اطلاعات محرمانه که به صورت استگانوگرافی مخفی شده‌اند، بررسی وجود استگانوگرافی در یک رسانه و توسعه تکنیک‌های جدید استگانوگرافی اشاره کرد. استگانوگرافی معکوس می‌تواند یک فرآیند دشوار باشد، زیرا پیام پنهان شده معمولا به طور دقیق قابل تشخیص نیست. با این حال، پیشرفت‌های اخیر در پردازش سیگنال باعث شده است که استگانوگرافی معکوس کارآمدتر و دقیق‌تر شود. چند روش رایج برای استگانوگرافی معکوس وجود دارد. اولین مورد تجزیه و تحلیل آماری است. این روش بر اساس این فرض است که پیام پنهان شده باعث ایجاد تغییراتی در ویژگی‌های رسانه می‌شود. مورد بعدی تجزیه و تحلیل الگو است. این روش بر اساس این فرض است که پیام پنهان شده باعث ایجاد الگوهای خاصی در رسانه شده است. مورد بعدی تجزیه و تحلیل ساختاری است که بر اساس این فرض است که پیام پنهان شده باعث ایجاد تغییراتی در ساختار رسانه می‌شود. انتخاب روش مناسب برای استگانوگرافی معکوس به عوامل مختلفی بستگی دارد، از جمله نوع رسانه، تکنیک استگانوگرافی مورد استفاده و هدف از استخراج پیام پنهان شده.

مشاغل فارنزیک کامپیوتر

مشاغل و گواهینامه‌های فارنزیک کامپیوتر مرتبط با حوزه جرم‌شناسی سایبری و تحلیل جرم‌های دیجیتالی هستند. این مشاغل و گواهی‌نامه‌ها برای افرادی که علاقه‌مند به کار در زمینه تحقیق و تحلیل جرم‌های سایبری هستند، بسیار مفید و موثر هستند. از مشاغل و گواهی‌نامه‌های معروف در این حوزه به موارد زیر باید اشاره کرد:

متخصص فارنزیک کامپیوتر: متخصصان فارنزیک کامپیوتر مسئول تحلیل و بررسی اثرات دیجیتالی در جرم‌های سایبری هستند. آن‌ها تسلط کامل بر روش‌ها و فنون مورد نیاز برای بازیابی و تحلیل اطلاعات دیجیتالی دارند.

متخصص تحلیل بدافزار: متخصصان تحلیل بدافزار مسئول تحلیل و بررسی بدافزارها و کدهای مخرب هستند. آن‌ها به شناسایی و تحلیل رفتارهای مخرب و روش‌های عملکرد بدافزارها می‌پردازند.

متخصص بازیابی داده‌ها: متخصصان بازیابی داده‌ها مسئول بازیابی اطلاعات مفقود شده، پاک شده یا رمزگذاری شده در دستگاه‌ها و سیستم‌های دیجیتالی هستند. آن‌ها از روش‌ها و ابزارهای مختلف برای بازیابی و تحلیل داده‌های دیجیتالی استفاده می‌کنند.

متخصص تحلیل ترافیک شبکه: متخصصان تحلیل ترافیک شبکه مسئول تحلیل و بررسی الگوها و سیاست‌های حملات سایبری در شبکه‌ها هستند. آن‌ها از ابزارهایی مانند Wireshark برای ضبط و تحلیل ترافیک شبکه استفاده می‌کنند.

بخوانید: R&M اعمال تغییر در بسته‌بندی برای محیط زیست