هوش مصنوعی

زمان تخمینی مطالعه: 18 دقیقه 

به کارگیری هوش مصنوعی در منابع انسانی در سال‌های اخیر تکامل قابل توجهی داشته و انتظار می‌رود هوش مصنوعی چشم‎‌انداز منابع انسانی را به طور اساسی دست خوش تغییر کند. به طور مثال یک مدیر منابع انسانی ممکن است در نظر داشته باشد از یک ابزار مجهز به AI مانند Workable به عنوان بخشی از استراتژی جذب و استخدام استفاده کند و فرآیند استخدام را خودکارسازی کند. به این ترتیب، زمان و منابع کمتری صرف مصاحبه با افرادی می‌شود که صلاحیت ورود به سازمان را دارند. به این ترتیب، این وقت آزاد را می‌توان در سایر کارهای مهم منابع انسانی مانند مدیریت روابط کارکنان یا شناسایی فرصت‌های خالی سازمان، اختصاص داد.

هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) به صورت کلی به هوشی اشاره دارد که توسط ماشین‌ها و سیستم‌های کامپیوتری ساخته و شبیه‌سازی می‌شود. هدف اصلی هوش مصنوعی ایجاد و ارائه قابلیت‌های هوشمندانه به سیستم‌ها به نحوی است که آن‌ها بتوانند با تجزیه و تحلیل داده‌ها، یادگیری، استنتاج و حل مساله‌ها، وظایفی را انجام دهند که در گذشته به انسان‌ها وابسته بوده‌اند. هوش مصنوعی می‌تواند در فرم‌های اصلی مثل هوش مصنوعی ضعیف، هوش مصنوعی قوی و غیره ظاهر شود. در هوش مصنوعی ضعیف سیستم‌ها به طور محدود در برخی از وظایف خاص و محدود قابلیت هوشمندانه‌ای را دارند. مثال‌هایی از AI ضعیف شامل سیستم‌های تشخیص چهره، سیستم‌های ترجمه ماشینی و سیستم‌های پیشنهاد دهنده محتوا می‌شوند. در هوش مصنوعی قوی سیستم‌ها هوشمندانه‌تر هستند و می‌توانند در تنظیمات گوناگون و در برابر چالش‌های مختلف عمل کنند. هوش مصنوعی قوی به دنبال ایجاد سیستم‌هایی است که قادر به درک و انجام وظایف مشابه انسان‌ها باشند.

تکنولوژی‌های آن شامل مفاهیم و روش‌های متنوعی مانند یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی، پردازش زبان طبیعی، داده‌کاوی و تحلیل الگوریتمی است. این تکنولوژی‌ها به سیستم‌ها این امکان را می‌دهند تا اطلاعات را تجزیه و تحلیل کنند، الگوها را شناسایی کنند و بر اساس داده‌های موجود تصمیم‌گیری کنند. AI در حال حاضر در بسیاری از صنایع و بخش‌های مختلف مورد استفاده قرار می‌گیرد، از جمله اتوماسیون صنعتی، رباتیک، پزشکی، خدمات مالی، خودرو، بازی‌های رایانه‌ای و بسیاری دیگر.

منابع انسانی چیست

منابع انسانی (Human Resources) به مجموعه‌ای از افرادی مختصص اشاره دارد که نقش موثری در پیشبرد اهداف یک سازمان بر عهده دارند. این اصطلاح معمولا به بخشی از سازمان یا تیمی اشاره دارد که مسئولیت‌های مربوط به مدیریت و توسعه کارمندان را بر عهده دارد. منابع انسانی در یک سازمان وظایف متنوعی را بر عهده دارند که از مهم‌ترین آن‌ها به موارد زیر باید اشاره کرد:

1. استخدام و جذب نیروی کار: منابع انسانی مسئول جذب کارمندان جدید و انتخاب افراد مناسب برای شغل‌ها و پست‌های مختلف است. آن‌ها فرایندهای استخدام، مصاحبه، ارزیابی رزومه و معرفی به سازمان را انجام می‌دهند.
2. مدیریت عملکرد و پاداش: منابع انسانی به مدیران کمک می‌کنند تا عملکرد کارمندان را ارزیابی کرده و پاداش‌ها و امتیازاتی را برای تشویق و تقویت عملکرد آن‌ها ارائه دهند. همچنین، مسئول مدیریت سیستم‌های ارزیابی عملکرد و برنامه‌های توسعه شغلی هستند.
3. آموزش و توسعه: منابع انسانی برنامه‌های آموزشی و توسعه حرفه‌ای را برای کارمندان طراحی و اجرا می‌کنند. این برنامه‌ها شامل آموزش مهارت‌های جدید، توسعه رهبری و مدیریت، و ارتقای دانش و تخصص کارمندان است.
4. مدیریت روابط کاری: منابع انسانی مسئول مدیریت روابط کاری و امور کارمندان هستند. آن‌ها با مشکلات و نیازهای کارمندان برخورد می‌کنند، سیاست‌ها و قوانین سازمان را توضیح می‌دهند و روابط کاری سالم و موثر را ترویج می‌دهند.
5. مدیریت پرسنلی و سوابق کارمندان: منابع انسانی مسئول مدیریت پرونده‌ها و سوابق کارمندان، اطلاعات مربوط به حقوق و مزایا، مرخصی، مراقبت‌های بهداشتی و سایر امور پرسنلی است.

منابع انسانی در کنار سایر بخش‌های سازمان، برای مدیریت و توسعه منابع انسانی، ارتباط با کارمندان و ایجاد محیطی سالم نقش کلیدی در یک سازمان دارند.

نقش هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی چیست؟

هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) تاثیر قابل توجهی بر منابع انسانی دارد و انتظار داریم در سال‌های آتی تغییرات مهمی در این حوزه به وجود آورد. برخی از تاثیرات اصلی آن را بر منابع انسانی به شرح زیر است:

1. اتوماسیون فرآیندها: AI به سازمان‌ها کمک می‌کند تا فرآیندهای خود را اتوماسیون کنند. این فناوری می‌تواند وظایف تکراری و کسل‌کننده را به طور خودکار انجام دهد، که به معنای کاهش وابستگی به نیروی انسانی و افزایش بهره‌وری است.
2. جستجوی و جذب استعدادهای مناسب: می‌توان روش‌های بهبود یافته‌ای برای جستجو و جذب استعدادهای مناسب در فرآیند استخدام و انتخاب کارمندان را مورد استفاده قرار داد. از جمله مزایای استفاده از هوش مصنوعی در این زمینه، امکان استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های پیشرفته برای تجزیه و تحلیل رزومه‌ها، ارزیابی مهارت‌ها و پیش‌بینی عملکرد آینده است.
3. پشتیبانی از تصمیم‌گیری استراتژیک: می‌تواند به سازمان‌ها در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک کمک کند. با استفاده از تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ و الگوریتم‌های هوشمند، می‌توان الگوها و روندهای مختلف را شناسایی کرده و اطلاعات مفیدی برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک در زمینه منابع انسانی فراهم کرد.
4. بهبود تجربه کاربری: در سازمان‌ها می‌تواند مجموعه‌ای از فناوری‌ها و سیستم‌ها را فراهم کند که تجربه کاربری کارمندان را بهبود می‌بخشد. از جمله این فناوری‌ها می‌توان به سیستم‌های گفتاری، تشخیص احساسات، پردازش زبان طبیعی و ربات‌های همکاری اشاره کرد که کارمندان را در انجام وظایف خود یا در ارتباط با سیستم‌های مدیریت منابع انسانی کمک می‌کنند.
5. تحلیل عملکرد و پیش‌بینی: با استفاده از هوش مصنوعی، می‌توان عملکرد کارمندان را به صورت دقیق تحلیل کرده و تحلیل‌های پیشگویانه‌ای در این زمینه انجام داد.

کاربردهای هوش مصنوعی در منابع انسانی

هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری پیشرفته، در حوزه منابع انسانی نقش‌های مهمی ایفا می‌کند. برخی از کاربردهای هوش مصنوعی در منابع انسانی به شرح زیر است:

1. جذب و استخدام: هوش مصنوعی می‌تواند در فرآیند جذب و استخدام کارمندان بسیار مفید باشد. به طور مثال، سیستم‌های هوشمند می‌توانند رزومه‌ها و فرم‌های استخدامی را تحلیل کرده و به‌طور خودکار کاندیداهای مناسب را انتخاب کنند. همچنین، در مصاحبه‌ها، می‌توان از روش‌های هوشمند برای تحلیل پاسخ‌ها و ارزیابی مهارت‌ها و سازگاری فرد با سازمان استفاده کرد.
2. 2. تحلیل و پیش‌بینی عملکرد: با استفاده از الگوریتم‌های هوشمند، می‌توان الگوهای عملکرد کارمندان را تحلیل کرده و پیش‌بینی کرد. این اطلاعات می‌تواند به مدیران کمک کند تا از عملکرد کارمندان خود درک دقیق‌تری داشته باشند و تصمیم‌گیری‌های مرتبط با ترفیع، ارتقا و پاداش را انجام دهند.
3. پشتیبانی از تصمیم‌گیری مدیران: هوش مصنوعی می‌تواند در تصمیم‌گیری‌های مدیریتی در حوزه منابع انسانی نقش مهمی ایفا کند. با تجمیع و تحلیل داده‌های مربوط به کارمندان، هوش مصنوعی می‌تواند پیشنهادات و راهکارهای بهبود عملکرد، توسعه حرفه‌ای و مدیریت استعدادها ارائه کند.
4. مدیریت زمان و برنامه‌ریزی: سیستم‌های هوشمند می‌توانند در برنامه‌ریزی و مدیریت زمان کارمندان موثر باشند. با تحلیل برنامه‌ها، وظایف و الگوهای فعالیت کارمندان، سیستم می‌تواند توصیه‌ها و راهنمایی‌هایی را برای بهبود بهره‌وری و مدیریت بهتر زمان ارائه کند.
5. تجربه کارمندی پیشرفته: هوش مصنوعی می‌تواند در بهبود تجربه کارمندی نقش مهمی ایفا کند. از طریق سیستم‌های هوشمند، می‌توان به عناصری مانند چت‌بات‌های HR، ربات‌های گفتگوی هوشمند، نظام‌های مدیریت عملکرد و خودکارسازی فرآیندهای مربوط به منابع انسانی دست یافت. این ابزارها می‌توانند به کارکنان کمک کنند تا به سرعت و به طور خودکار به سوالات در زمینه‌های مختلف پاسخ دهند. همچنین، سیستم‌های هوشمند می‌توانند در ارائه آموزش‌های آنلاین و سفارشی، مشاوره شغلی و راهنمایی حرفه‌ای به کارمندان نقش مؤثری داشته باشند. به طور خلاصه، هوش مصنوعی در منابع انسانی می‌تواند در بهبود فرآیندهای جذب و استخدام، تحلیل و پیش‌بینی عملکرد، تصمیم‌گیری‌های برتر، مدیریت زمان و برنامه‌ریزی، تجربه کارمندی و خودکارسازی فرآیندهای مربوط به منابع انسانی مفید باشد. با ادامه پیشرفت تکنولوژی هوش مصنوعی، احتمالا کاربردهای بیشتری در این حوزه را مشاهده خواهیم کرد.

چالش‌های مدیریت منابع انسانی و نقش AI

مدیریت منابع انسانی (Human Resource Management) با چالش‌های متعددی روبه‌رو است و هوش مصنوعی می‌تواند در حل برخی از این چالش‌ها نقش مهمی ایفا کند. برخی از چالش‌های رایج در مدیریت منابع انسانی و نقش هوش مصنوعی در حل آن‌ها به شرح زیر است:

1. جذب و استخدام: یکی از چالش‌های اصلی در مدیریت منابع انسانی، جذب و استخدام نیروی کار ماهر و مناسب است. هوش مصنوعی می‌تواند در این زمینه با تحلیل رزومه‌ها، جستجوی هوشمندانه وب و تشخیص الگوهای درست به جستجوی کاندیداهای مناسب کمک کند. همچنین، سیستم‌های هوشمند می‌توانند به طور خودکار مصاحبه‌ها را برنامه‌ریزی کرده و پرسش‌های مناسب را مطرح کنند.
2. توسعه حرفه‌ای و آموزش: توسعه حرفه‌ای و آموزش کارکنان یکی از عوامل کلیدی در موفقیت سازمان‌ها است. هوش مصنوعی می‌تواند در این زمینه با ارائه آموزش‌های آنلاین سفارشی و مشاوره حرفه‌ای به کارمندان کمک کند. سیستم‌های هوشمند می‌توانند نیازهای آموزشی هر فرد را تشخیص داده و برنامه‌های آموزشی مناسب را پیشنهاد دهند.
3. ارزیابی عملکرد: ارزیابی عملکرد کارمندان یک فرآیند حیاتی در مدیریت منابع انسانی است. هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌های عملکرد کارمندان و الگوهای موفقیت، به مدیران کمک کند تا عملکرد کارمندان را به طور دقیق‌تر و بر اساس شواهد بررسی کنند. این اطلاعات می‌تواند در تصمیم‌گیری‌های مرتبط با ترفیع، ارتقا و پاداش مؤثر باشد.
4. خودکارسازی فرآیندهای منابع انسانی: بسیاری از فرآیندهای منابع انسانی می‌توانند با استفاده از هوش مصنوعی خودکارسازی شوند. به عنوان مثال، سیستم‌های هوشمند می‌توانند در مدیریت مرخصی‌ها، حضور و غیاب، پرداخت حقوق و سایر امور مربوط به پرسنل به صورت خودکار و بدون نیاز به دخالت انسانی انجام شوند. این کار باعث افزایش دقت، کاهش خطاها و صرفه‌جویی در زمان و هزینه می‌شود.
5. مدیریت تغییرات: هوش مصنوعی می‌تواند در فرآیند مدیریت تغییر در سازمان‌ها نقش مهمی ایفا کند. با تحلیل داده‌ها و الگوهای عملکرد سازمان و کارکنان، هوش مصنوعی می‌تواند نقاط ضعف و قوت را شناسایی کرده و راهکارهای بهبود را پیشنهاد دهد. همچنین، سیستم‌های هوشمند می‌توانند اطلاعات لازم را به کارکنان و مدیران سازمان ارائه داده و فرآیند تغییر را بهبود بخشند.
6. حفظ حریم خصوصی و امنیت: استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی نیاز به مراقبت از حفظ حریم خصوصی و امنیت دارد. در جمع‌آوری و استفاده از داده‌های شخصی کارکنان، باید استانداردها و قوانین حفظ حریم خصوصی رعایت شود. همچنین، امنیت سیستم‌های هوشمند بسیار حایز اهمیت است تا از هرگونه دسترسی غیرمجاز به اطلاعات حساس جلوگیری شود.

مزایای هوش مصنوعی در منابع انسانی

استفاده از هوش مصنوعی در منابع انسانی (HR) مزایای بسیاری دارد. برخی از این مزایا به شرح زیر هستند:

افزایش دقت و کارایی: AI می‌تواند در بهبود دقت و کارایی فرآیندهای HR کمک کند. با تحلیل داده‌ها و الگوهای آماری، هوش مصنوعی قادر است تصمیماتی را که بر مبنای داده‌های واقعی و شاخص‌های مهم اتخاذ می‌شوند، بهبود بخشد که باعث می‌شود تصمیم‌گیری‌ها به صورت موثرتر و کارآمدتری صورت گیرد و خطاهای احتمالی در فرآیند‌های HR کاهش یابد.

ارائه تصمیمات بهتر: AI با تجزیه و تحلیل داده‌های گسترده، به مدیران HR کمک می‌کند تا تصمیمات بهتری در مورد جذب و استخدام، ارتقا، ترفیع، ارزیابی عملکرد و سایر تصمیمات مهم HR بگیرند. با توجه به داده‌های واقعی و الگوهای تشخیص داده شده، هوش مصنوعی می‌تواند توصیه‌ها و راهنمایی‌هایی ارائه دهد که بهبود کارایی و عملکرد کارکنان و سازمان را تسهیل کند.

خودکارسازی فرآیندها:  می‌تواند در خودکارسازی فرآیندهای HR نقش مهمی ایفا کند. به عنوان مثال، با استفاده از ربات‌های چت (chatbot)، می‌توان پاسخ‌هایی دقیقی به پرسش‌های کارکنان در مورد مزایا، مرخصی، سوابق کاری و سایر موارد مرتبط ارائه داد. همچنین، هوش مصنوعی می‌تواند در فرآیندهای مدیریت حضور و غیاب، پردازش پرسنلی، ارسال اعلان‌ها و رویدادهای HR و سایر فعالیت‌های مشابه به صورت خودکار و بدون نیاز به دخالت انسانی انجام شود.

بهبود تجربه کاربری کارکنان: AI می‌تواند تجربه کاربری کارکنان را بهبود بخشد. با استفاده از رابط‌های کاربری هوشمند، کارکنان می‌توانند به سادگی اطلاعات مورد نیاز خود را جست‌وجو کرده، درخواست‌های HR را ارسال و روند کارهایشان را پیگیری کنند. همچنین، هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌ها و الگوهای کارکرد کارکنان، بهبود فرآیندهای ارزیابی عملکرد و توسعه حرفه‌ای را تسهیل کند. با توجه به داده‌های جمع‌آوری شده، هوش مصنوعی می‌تواند توصیه‌ها و راهکارهایی ارائه دهد تا کارکنان بتوانند عملکرد خود را بهبود دهند و به اهداف حرفه‌ای خود نزدیک‌تر شوند.

پیش‌بینی نیازهای سازمانی: با تحلیل داده‌های مربوط به کارکنان، AI می‌تواند به پیش‌بینی نیازهای سازمانی کمک کند. از طریق تحلیل الگوهای رفتاری، عملکرد و ترکیب تیم‌ها، هوش مصنوعی می‌تواند به مدیران HR راهنمایی کند تا ضعیفی‌ها و نیازهای سازمانی را شناسایی و اقدامات مناسبی را برای بهبود آن‌ها اتخاذ کنند. به عنوان مثال، با تحلیل داده‌های عملکرد کارکنان و شاخص‌های مرتبط، می‌تواند به تشخیص نیاز به دوره‌های آموزشی و توسعه حرفه‌ای برای افرادی که در مهارت‌های خاصی نیاز دارند کمک کند.

معایب AI در منابع انسانی

در شرایطی که استفاده از AI در حوزه منابع انسانی مزایای مثبتی دارد، اما بدون عیب نیست. برخی از معایب به کارگیری این فناوری به شرح زیر هستند:

ناکارآمدی در تصمیم‌گیری‌های پیچیده: هوش مصنوعی در تحلیل داده‌ها و الگوهای آماری بسیار قوی است، اما در تصمیم‌گیری‌های پیچیده و موضوعاتی که نیاز به تجربه انسانی و دانش عمیق دارند، ممکن است ناکارآمد باشد. AI قادر است الگوها و روابط آماری را تشخیص دهد، اما در فاکتورهای غیرقابل اندازه‌گیری و غیرمحسوس مانند مهارت‌های نرم، تعاملات انسانی و ارزش‌های فردی، نتایج قابل اعتمادی ارائه نمی‌دهد.

عدم حساسیت به عواطف انسانی: هوش مصنوعی عموما نسبت به عواطف و احساسات انسانی بی‌تفاوت است. در فرآیندهای HR که نیاز به ارتباط و تعامل انسانی دارند، مانند مصاحبه‌های شخصی، مشاوره کاری و حل و فصل درگیری‌ها، هوش مصنوعی نمی‌تواند به طور کامل جایگزین انسان شود. ارتباطات بین انسان‌ها و قدرت تشخیص عواطف و نیازهای عاطفی در فرآیندهای HR، جنبه‌هایی هستند که هوش مصنوعی نمی‌تواند به طور کامل به آن‌ها پاسخ دهد.

تاثیرات اجتماعی و اخلاقی: استفاده از هوش مصنوعی در فرآیندهای HR می‌تواند تاثیرات اجتماعی و اخلاقی داشته باشد. برخی الگوریتم‌های AI ممکن است نسبت به افرادی با ویژگی‌ها و توانایی‌های خاص، تبعیض کنند. این موضوع می‌تواند به تبعیض نژادی، جنسیتی یا سایر ابعاد مشابه منجر شود. همچنین، استفاده از داده‌های قدیمی و جانب‌دارانه می‌تواند الگوریتم‌های هوش مصنوعی را به سوگیری در تصمیمات و نابرابری اجتماعی متمایل کند.

عدم شفافیت و قابلیت توجیه: برخی سیستم‌های AI مورد استفاده در HR ممکن است تصمیماتی را اتخاذ کنند که دلایل دقیق آن‌ها قابل فهم نیستند. این موضوع می‌تواند به کاهش اعتماد کارکنان و افراد متقاضی شغل منجر شود.

نیاز به نظارت انسانی: برای استفاده موثر از AI در HR، نیاز به نظارت انسانی وجود دارد. به بیان دقیق‌تر، تصمیماتی که توسط سیستم اتخاذ می‌شوند، باید توسط انسان‌ها تایید و نظارت شوند. این نیاز به نظارت انسانی ممکن است منابع و هزینه‌های اضافی را به همراه داشته باشد.

خلاقیت محدود: AI در فرآیندهای HR تمایل به پیروی از الگوها و قوانین مشخص دارد و نمی‌تواند به طور خلاقانه و با ابتکار به مسائل پاسخ دهد. این موضوع می‌تواند محدودیتی در ارتباط با ارائه رویکردهای خلاقانه و نوآورانه در حل مسایل و رشد شغلی ایجاد کند.

نکات مهم پیاده‌ سازی AI در منابع انسانی

هنگامی که صحبت از پیاده‌سازی AI در حوزه منابع انسانی به میان می‌آید، نکاتی وجود دارد که باید مورد توجه قرار بگیرند. برخی از این نکات به شرح زیر هستند:

تعریف هدف و مشخص کردن مساله: قبل از شروع پیاده‌سازی هوش مصنوعی در حوزه منابع انسانی، باید هدف مشخص و مساله‌ای که برای حل آن از AI استفاده می‌شود، تعریف شود. ضروری است که مساله مورد نظر به طور دقیق شناسایی شود تا بتوان روش‌های مناسب AI را برای حل آن انتخاب کرد.

جمع‌آوری و پالایش داده‌ها: حضور داده‌های کیفی و کمی به مقدار کافی برای آموزش و تحلیل الگوریتم‌های هوش مصنوعی بسیار اهمیت دارد. لازم است داده‌های مناسب جمع‌آوری شده و سپس تمیز و پیش‌پردازش شوند تا دقت و کارآیی مدل افزایش پیدا کند.

انتخاب و آموزش الگوریتم‌ها: بر اساس مساله مورد نظر، الگوریتم‌های مناسب برای استفاده در حوزه منابع انسانی باید انتخاب شوند. سپس، این الگوریتم‌ها بر اساس داده‌های جمع‌آوری شده آموزش داده می‌شوند تا بتوانند وظایف مورد نظر را انجام دهند. آموزش الگوریتم‌ها باید به طور مداوم و با بروزرسانی‌های منظم ادامه یابد.

تعامل بین هوش مصنوعی و انسان: حتی با استفاده از هوش مصنوعی در حوزه منابع انسانی، تعامل و همکاری بین هوش مصنوعی و انسان مهم است. انسان‌ها باید توانایی‌ها و محدودیت‌های هوش مصنوعی را درک کنند و در صورت نیاز، تصمیمات هوش مصنوعی را بررسی و تصحیح کنند. علاوه بر این، نیاز به قدرت تفسیر و توجیه تصمیمات هوش مصنوعی نیز وجود دارد.

حفظ حریم خصوصی و امنیت: در هنگام استفاده از AI در حوزه منابع انسانی، حفظ حریم خصوصی و امنیت اطلاعات بسیار اهمیت دارد. لازم است اطمینان حاصل شود که داده‌های حساس کارکنان محفوظ بوده و اجازه دسترسی غیرمجاز به آن‌ها به افراد غیر مسئول داده نشود.

مدیریت تغییرات: پیاده‌سازی AI در حوزه منابع انسانی تغییراتی را در فرآیندها و ساختار سازمانی به همراه دارد. مدیریت تغییر و آمادگی کارکنان برای استفاده از هوش مصنوعی بسیار حایز اهمیت است. باید برنامه‌های آموزشی مناسب برای آشنایی کارکنان با هوش مصنوعی و تاثیر آن بر فعالیت‌های منابع انسانی طراحی و اجرا شود.

ارزیابی و بهبود: پس از پیاده‌سازی AI در حوزه منابع انسانی، لازم است عملکرد و کارایی سیستم مورد ارزیابی قرار گیرد. بررسی نتایج و ارزیابی عملکرد AI در حل مسایل حوزه منابع انسانی، امکان بهبود و بهینه‌سازی فرآیندها را فراهم می‌کند.

تعادل بین هوش مصنوعی و متخصصان: در نهایت، در پیاده‌سازی AI در حوزه منابع انسانی باید تعادلی میان استفاده از هوش مصنوعی و حفظ عنصر انسانی انجام شود. هوش مصنوعی می‌تواند در برخی از فعالیت‌ها بهبود و کارایی را افزایش دهد، اما نباید عنصر انسانی و ارتباطات بین افراد را حذف کرد.

چالش‌‌های استفاده از هوش مصنوعی در منابع انسانی

کاملا روشن است که AI در سال‌های آتی تاثیرات عمیق و البته مفیدی بر حوزه مدیریت منابع انسانی خواهد داشت، اما شاغلان این بخش باید از مشکلات احتمالی مطلع باشند. از مهم‌ترین و اصلی‌ترین چالش‌های استفاده از هوش مصنوعی در منابع انسانی به موارد زیر باید اشاره کرد:

اصلی‌ترین نگرانی مدیران منابع انسانی در مورد سهولت استفاده و امنیت مدل‌های هوشمند است. به بیان دقیق‌تر، نگرانی‌های مرتبط با مباحث امنیتی و حفظ حریم خصوصی کارکنان اصلی‌ترین دلیلی است که افراد را در استفاده از هوش مصنوعی در سازمان‌ها دچار تردید می‌کند.

نظرسنجی که اوراکل در این زمینه انجام داده نشان می‌دهد نزدیک به 31 درصد از پاسخ‌دهندگان اعلام کرده‌اند که ترجیح می‌دهند با یک انسان در تعامل باشند تا یک مدل هوشمند. از این‌رو، متخصصان منابع انسانی باید هنگام تطابق با روندها و فناوری‌های روز، آماده مقابله و رسیدگی به این مسائل باشند.

در سویی دیگر، کارمندان از مدیران خود انتظار دارند قبل از استفاده از فناوری، از داده‌های شخصی آنها محافظت کرده و آن‌ها را در جریان قرار دهند. این در حالی است که سازمان‌ها تمایل دارند مانع بروز نقض داده‌ها شوند و این مشکلی است که متخصصان منابع انسانی باید به فکر راهکاری برای آن باشند.

چالش دیگری که منابع انسانی با آن روبه‌رو است، به‌روزرسانی مستمر AI است. هوش مصنوعی به ارزیابی و ارتقای مداوم نیاز دارد که فرایندی وقت‌گیر و زمان‌بر است.

درست است که هوش مصنوعی در ارتباط با تجزیه و تحلیل داده‌ها و ارائه نتایج مفید برای تصمیم‌گیری‌ها عملکرد قابل قبولی دارد، اما همیشه نمی‌تواند تفاوت‌های ظریف و غیرفنی را شناسایی کند. به طور مثال، هوش مصنوعی قادر نیست مواردی مثل فرهنگ و ارزش‌های سازمان را هنگام ارزیابی دواطلبان شغلی در نظر بگیرد.

بخوانید: یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) چیست و چه کاربردی دارد؟